近年来，各类顶会顶刊的论文投稿不断增长，引发诸多学者产生“论文成灾”的担忧。但在6月21日举行的2020北京智源大会在线论坛上，多位专家对此表示，论文是衡量科研工作的重要手段之一，不能一言以蔽之。
“重视论文的时候，论文就是一切；不重视论文的时候，论文就什么都不是。”中国工程院院士高文表示，在破“四唯”过程中，“凡事不能走极端。”
科研和发论文并不对立
即将于7月5日开幕的ACL2020（人工智能自然语言处理与计算语言学领域最高级别学术会议）日前发布论文录取统计数据，中国（包括香港、台湾、澳门）共提交论文超过1170篇，比美国多出了130多篇，投稿量位居第一。但在被接收数方面，中国只有205篇，比美国少了100篇，接收率（17.5%）未进前十位。
“没有评估就没有进步。”清华大学教授唐杰表示，论文是科研工作的重要评价手段，对于顶会顶刊，我国学者还是很有必要积极参与，“这是抢占科研制高点的事情。”
对此，香港科技大学教授杨强表示认同。“虽然感觉现在有论文成灾的现象，但扎实做好创新是关键。要在创新上下功夫。”
高文表示，在对待论文的问题上，不能走极端。“研究工作做出成果了，该发论文的就去发论文，该开发产品的就去开发产品。科研和发论文不能弄成是一件对立的事情。”
杨强认为，创新性工作，选题是关键。“一是研究要新，要研究以前没有做过的开创性工作；二是研究的问题很难，很多人不知道怎么下手，这样的问题值得研究；三是研究的问题带有普遍性，很容易解释，一句话就能描述。”
中国科学院院士张钹表示，“普遍性”的问题，其实是更具有“基础性”的问题。“要鼓励优秀的学生、优秀的学者做基础研究工作，基础研究往往是高水平的研究。”
营造更加宽松的科研环境
张钹举了一个例子：国外的大学里，导师在指导学生时，往往让最优秀的学生做非常困难的、探索性的研究，这些研究，相当多时候最终是失败的，学生往往做了8年博士论文，但却做不出结果来。毕业后出去找工作，这些学生被许多公司抢着要，因为许多公司认为，这样的学生在研究中，已经积累了八年的工作经验。
“科研工作，区分研究动机是关键。”高文表示，“我们的前沿研究，要瞄准一些没有人做过的东西。”
“但在中国，这样的事往往是行不通的。”张钹说，“一方面学生不愿意去做，失败的可能性很大，意味着风险也很大，有可能毕不了业。另一方面老师本着对学生负责的态度，也不会让学生做预见不到结果的工作，免得学生无法毕业，出去找不到工作。”
杨强表示，研究所和高校确实要进一步完善机制，鼓励学生们敢于做这样一些探索性工作。“有利于培养学生的创新意识和创新能力。”
张钹表示，期待进一步完善相关制度，营造更加宽松的科研环境，让年轻人能够潜心研究，脱颖而出。
人才饱和是相对的
近年来，高校和研究院所纷纷设立人工智能相关人才培养计划，每年人工智能相关毕业生呈逐年上升的趋势。一些学生感觉就业形势陡然紧张，担心找不到工作。
“人才饱和，这是几乎在任何时候任何专业都会存在的问题。”高文说，相对来说，博士毕业了，可供选择的就业领域确实会受到一定的限制，这对学生研究的方向性提出了要求。
但高文同时指出，人才饱和是相对的，毕业生们不用太过于在意这方面的问题。“只要自身做得足够好了，确实在研究中锻炼了能力，工作不会是困难的事。”
“研究工作光做别人做过的，不具有开创性，确实会受到限制。”杨强也指出，随着人工智能的不断发展，仍然急需一些“能做高精尖研究的人，能把技术落地的人”。
